基于Kmeans聚类算法的绩效指标优选方法与系统

本发明公开了一种基于Kmeans聚类算法的绩效指标优选方法与系统，属于人工智能应用领域。该方法包括以下步骤：获取业务指标数据并构建特征向量矩阵；确定最优聚类数量K；初始化聚类器并对特征向量矩阵进行聚类，形成多个簇并分配所属簇序号；计算各簇质心的综合排名参考；根据指标样本名称、簇序号和综合排名参考，对业务指标数据进行排名，确定最优指标。系统包括数据采集模块、聚类模块、分组模块、综合排名模块和指标排序模块。本发明通过数据驱动和模型驱动的方式，实现了绩效指标管理的自动化与智能化，解决了传统方法依赖人工经验、数据滞后的问题，显著提升了电厂等工业领域的运营效率和决策科学性。