摘要
本发明公开了一种电厂监控系统的自动化运维方法及系统,属于电厂监控与运维技术领域。该方法包括以下步骤:首先配置监控对象列表,并设置日志采集、检测和预警规则;其次对日志数据进行预处理,包括清洗、分段和分组;然后利用深度学习模型提取特征并进行异常检测;接着分析异常日志,定位异常根源并映射至源代码;最后生成优化补丁并通过Java热更新技术动态加载至监控对象,实现运行时修复。本发明通过集成AI技术与Java热更新机制,实现了从异常检测到自动修复的闭环运维,显著提高了电厂监控系统的运维效率和稳定性,解决了传统运维方式响应迟缓、依赖人工的问题。