基于生命周期评价的风电机组的碳排放监测方法及装置

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基于生命周期评价的风电机组的碳排放监测方法及装置
申请号:CN202511041987
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120911761A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明基于生命周期评价的风电机组的碳排放监测方法及装置,包括获取风电机组的全生命周期的各个阶段的实时参数;基于机器学习算法根据实时参数动态调整各个阶段对应的碳排放因子;根据碳排放因子计算全生命周期的各个阶段的实时碳排放量;建立碳排放预测模型,通过碳排放预测模型预测未来碳排放趋势。该方法通过集成整个生命周期内的四个阶段的实时数据和动态调整碳排放因子,真实地反映风电机组在实际运行过程中的碳排放变化情况,减少因更新不及时导致的评价结果滞后、准确性不足的情况。通过实时更新与预测风电机组的碳排放情况,使得运营者能够及时了解风电机组的碳排放动态,针对不同阶段的碳排放情况,制定更有针对性的节能减排措施。
技术关键词
风电机组 监测方法 阶段 机器学习算法 可回收材料 因子 LSTM神经网络模型 数据 参数 多元线性回归模型 能耗 BP神经网络模型 排放监测装置 节能减排措施 油耗传感器 运输车辆 排放量 关系 路况