摘要
本发明涉及数字孪生技术领域,提出了一种矿区智慧水务数字孪生模型构建方法及系统,包括:根据出水浊度序列得到浊度可能改变时刻、浊度改变程度、悬浮可能改变时刻以及悬浮改变程度,进而获取水质异常程度;根据泥位的持续高位情况得到排泥故障概率;根据入水浊量序列与泥位序列变化的相关性得到加药偏差概率;根据入水流量序列得到入水故障概率;根据入水浊度序列与加药序列的匹配关系,结合加药偏差概率以及入水故障概率得到加药故障概率;根据排泥故障概率、入水故障概率以及加药故障概率对矿区智慧水务数字孪生模型进行构建。本发明通过故障概率对传感器的采集频率进行调节,提高了水务数字孪生模型在故障状态下的数据实时性。