车内噪音评价预测实现方法、装置、设备及介质

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车内噪音评价预测实现方法、装置、设备及介质
申请号:CN202511042662
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120805720A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种车内噪音评价预测实现方法、装置、设备及介质,涉及车辆应用技术领域,该方法包括对目标车辆进行车内噪音测试得到车内噪音频谱数据,同时基于主观评价方式得到主观评价结果;对车内噪音频谱数据进行频带划分,并采用对应车内噪音频谱数据的主观评价结果进行打标签,得到数据集,以实现训练集和验证集的构建;采用所述训练集对构建的深度学习网络模型进行训练,采用所述验证集对训练完成的深度学习网络模型进行验证;根据验证结果,基于深度学习网络模型进行车内噪音的主观评价结果预测,或者,优化车内噪音频谱数据的频带划分以再次得到训练集,并再次对深度学习网络模型进行训练。本申请能够实现车内噪音主观评价的准确预测。
技术关键词
深度学习网络模型 数据 打标签 训练集 随机梯度下降 算法 可读存储介质 车辆 处理器 程序 优化器 模块 存储器 计算机 非线性 频率