摘要
本申请提供了一种信息生成方法，可以应用于人工智能领域。该方法包括：获取目标业务的目标数据；将目标数据输入至预测模型，获得预测模型输出的目标信息，目标信息表征目标业务的潜在资源数量的稳定性；其中，预测模型基于目标业务的训练样本训练得到，训练样本包括第一训练样本和第二训练样本；第一训练样本的产生时间早于第二训练样本；第一训练样本用于与样本标签确定第一损失值；第一训练样本的第一特征向量用于与第二训练样本的第二特征向量确定第二损失值；第一损失值和第二损失值用于调整初始预测模型的参数得到预测模型。本申请还提供了一种预测模型训练方法、装置、设备和介质。
