摘要
本发明属于水电设备监测预警领域，具体提供一种水电设备多模态数据分析预警方法，包括：获取水电设备相关数据，进行数据预处理，生成第一水电设备数据集；对第一水电设备数据集进行特征提取与特征融合，得到高层次融合特征；对融合特征进行异常识别，对异常数据点进行校正，得到校正后的高质量融合特征；提取设备运行中的关键指标数据，构建水电设备运行状态模型，实时识别设备专项运行趋势，计算设备健康状态评分；对设备状态进行实时监测，实时获取数据与预测值进行比较，当绝对误差大于预设误差阈值时判定为异常。该方法实现对水电设备多维度数据进行分析，同时能够对设备状态进行故障预测。
