一种基于多级工况识别与预测的半自磨过程智能控制方法

本发明涉及选矿自动化技术领域，尤其为一种基于多级工况识别与预测的半自磨过程智能控制方法，包括以下步骤：获取磨矿设备在预设时间范围内的样本数据，通过将多工况识别结果代替多个变量的模糊集用于判断磨机负荷状态，从而减少模糊规则中涉及的变量数，达到简化规则的效果，此外，将工况趋势、工况转移状态预测结果作为工况变化的前馈信息提供给模糊控制器，并基于此进行模糊控制，在工况变化前提前调节控制量，以保持磨机负荷稳定，提高磨矿效率，稳定磨矿过程状态。