一种融合医学影像学习图像的智能检测方法及装置

本发明公开一种融合医学影像学习图像的智能检测方法及装置，涉及医学影像处理技术领域。方法包括：获取双模态医学影像并预处理，通过多尺度分解提取特征图；构建跨模态关联模型，设置模态注意力机制（嵌入解剖结构先验引导特征互补）和形态学注意力机制（设置病变形态学约束权重）；采集多类型影像样本，按病灶形态与成像模式配对构建双模态联合数据集，关联标注生成带模态属性的训练数据集；经多阶段迭代训练模型后，输入预处理影像进行特征融合得到融合影像；根据融合影像生成病灶概率图，通过多阈值分割定位病变区域并输出检测结果。系统包含数据获取与预处理等模块。本发明提升医学影像检测的准确性与可靠性，适用于临床多模态影像分析。