摘要
一种基于多源数据的富水隧道渗透性动态分区方法,包括以下步骤:获取隧道掘进区域的渗透系数、岩石抗压强度、完整性系数、RQD及纵波波速数据,通过时空对齐与标准化处理构建多源特征矩阵;基于熵权法动态计算各指标权重,结合地质类型自适应调整参数贡献度;利用云模型生成标准云参数,通过正向云发生器计算实时数据对各渗透等级的隶属度,综合判定最终分级结果;将分级结果映射至三维BIM模型生成动态渗透云图,并触发实时预警机制。本发明通过多源数据融合与动态权重分配,突破传统分级方法的静态性与经验依赖,显著提升复杂地层渗透性评估精度;云模型量化等级边界模糊性,避免临界区间误判风险;超前地质预报数据的深度集成实现未开挖区域渗透性空间预测,结合分钟级预警与注浆参数智能推荐,有效降低突涌水事故概率,为富水隧道安全施工与资源优化提供智能化解决方案。