基于图像时序超分的水电站渗漏集的水位监测方法及系统

本发明提供基于图像时序超分的水电站渗漏集的水位监测方法及系统，涉及图像处理技术领域。包括采集渗漏集水井内部的不同场景下的状态数据，进行数据预处理后；再采用ResNet或Transformer模型进行图像超分辨率处理，对渗漏集水井内部样本图像进行高清化处理后，采用特征提取网络进行特征提取，超分特征与对应的原始图像特征融合，形成双重联合特征，再经过非线性处理后，获得渗漏集水井内部状态样本层级特征；水位图像设置识别损失函数，图像超分处理设置超分重构损失函数，联合两个损失函数进行模型训练；完成模型优化训练后，输入待测图像数据，通过特征匹配实现水位状态的实时识别，获得水位监测结果。