摘要
一种基于EIG模型的风电场出力预测方法，属于风电场出力预测领域。该方法包括：获取目标风电场历史出力数据集，处理缺失数据并归一化；构建数据样本集矩阵，以某时刻出力及过去一段时间历史出力分别作为输出值和输入值；训练基础预测模型得到初步预测结果；通过初步结果与实际输出的差值训练误差预测模型；组合两模型形成EIG预测模型，输入待预测时刻前的历史数据得到预测结果，更新输入可获取未来任意时间段结果。本发明通过数据处理、模型训练及误差补偿，提升了风电场出力预测准确性，能减小并网冲击，保障电力系统稳定运行。
