一种数据中心短期电力负荷预测方法、系统、设备及介质

本发明涉及数据处理的领域，本发明提出了一种数据中心短期电力负荷预测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取待预测时间段，根据所述待预测时间段得到时间序列数据；将所述时间序列数据输入预设的SARIMA和BiLSTM复合模型，得到线性预测值和线性残差序列；对所述线性残差序列归一化处理得到数据集，根据所述数据集生成非线性预测值和非线性残差序列；将所述线性预测值和非线性预测值动态组合为负荷预测值，输出所述负荷预测值和非线性残差序列。本发明将SARIMA和BiLSTM模型相结合，能够提高数据中心负荷预测的准确性，适用于复杂的数据中心负荷预测任务。