基于异构图卷积网络威胁检测方法及系统

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基于异构图卷积网络威胁检测方法及系统
申请号:CN202511043883
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120785623A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及威胁检测技术领域,尤其涉及一种基于异构图卷积网络威胁检测方法及系统。该方法包括以下步骤:对企业网络进行多源异构信息采集,构建异构拓扑图;根据异构拓扑图进行多层次卷积网络分析,从而构建多层次异构网络;对多层次异构网络进行威胁行为检测及相似性行为分析,标记多个相似性节点;基于多个相似性节点进行跨域攻击行为预测,从而生成行为预测数据;基于行为预测数据进行动态威胁扩散分析,再进行动态防御决策,以执行企业网络威胁防御作业。本发明实现了高效、准确的检测企业网络中的威胁行为。
技术关键词
网络威胁检测方法 多层次 多源异构信息 拓扑图 深度关联网络 系统日志 企业 网络分析 动态 网络威胁检测系统 网络节点 风险评估值 异构数据语义 演化特征 轨迹特征 决策