摘要
本发明公开的属于样本量技术领域,具体为一种基于大数据的多渠道数字营销数据管理系统及方法,包括:场景智能适配模块,用于在用户提交研究需求后,能够对研究场景进行智能识别和适配,为后续样本量计算提供精准的参数和算法选择依据;样本量智能计算模块,用于先识别研究场景中的关键因素,并能够对因素进行综合分析,计算出初始样本量,接着实时监测数据变化和外部环境因素,并能够触发样本量动态调整算法,重新计算并给出调整后的样本量建议。本发明通过风险评估功能,能够利用算法分析研究中可能面临的各类风险,量化风险指标并提供评估报告,改变了以往依靠研究者主观经验确定样本量的方式,使决策更具客观性和科学性。