基于大模型与智能体相融合的水电站AI预警方法及装置

本申请提出一种基于大模型与智能体相融合的水电站AI预警方法及装置，涉及智慧水电与人工智能技术领域。其中，方法包括：通过多模态异构传感器集群采集大坝结构的多源异构数据，边缘智能节点进行数据预处理与异常初筛，认知模块中的时空融合大模型构建大坝数字孪生体表征，智能体集群基于该表征进行风险评估与响应规划，决策模块基于多目标优化算法生成最优响应策略，执行模块通过自主修复机器人与跨部门协同平台完成物理干预与应急处置。通过该方法，实现了对大坝状态的主动、动态、智能化监测与预警，避免了传统系统中对复杂风险识别滞后、响应被动等问题，提高了预警的准确性、响应的及时性与系统的协同效率。