基于自适应SAM与自动知识学习的弱监督露天采场识别方法

本发明公开了一种基于自适应SAM与自动知识学习的弱监督露天采场识别方法，其方法包括：S1、收集研究区影像输入光谱适配器提取三波段影像，利用MobileSAM模型的特征提取器提取深度特征；构建多尺度感知与几何自适应模块并对深度特征通过N2个不同扩张率的空洞卷积单元得到影像特征；S2、场景分类器利用预定义原型特征指导影像特征实现场景分类；接着提示生成器对场景分类利用类激活映射方法得到热激活图并筛选高置信度点提示集合，伪标签生成器构建三元组对比约束；S3、MobileSAM模型的掩码解码器结合提示信息与影像特征进行提示解码得到露天采场识别结果。本发明结合高置信度点提示集合与影像特征进行提示解码得到高效、高精度的露天采场识别结果。