一种时空间衰减因子驱动的多目标蚁群鲁棒优化算法的车辆路径优化方法

本发明针对时间依赖的多目标绿色车辆路径优化问题，设计了一种时空衰减因子驱动的城市物流低碳鲁棒优化方法，将车辆总配送时间和碳排放量作为优化目标，采用双层蚁群信息素引导蚁群搜索，提高蚂蚁针对高扰动的不确定环境下的适应能力，增强解的收敛性，通过解鲁棒性评估及其反馈机制，挖掘更多平衡鲁棒性与最优性的解集，提高最优解的多样性，获得最佳的车辆路径鲁棒优化方案，降低了城市道路网络配送的碳排量，提升了物流的配送效率。