基于预设内容优化的防洪“四预”平台大模型意图识别方法及装置
申请号:CN202511044919
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120873922A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于预设内容优化的防洪“四预”平台大模型意图识别方法及装置,属于智能防洪系统技术领域,基于预设内容优化的防洪“四预”平台大模型意图识别方法,包括以下步骤:S1.多源数据融合与标准化;S2.多目标分层强化学习率定;S3.智能化决策支持。本发明具有如下有益效果:1)通过空间索引算法整合卫星、雷达、地面站数据生成1km×10分钟格点降水,利用生成对抗网络扩充极端降雨样本,大幅提升降水融合数据时空分辨率和模型参数自动率定效率;2)高层策略动态平衡NSE效率与洪峰误差权重,底层执行器自动率定模型参数,奖励机制惩罚目标冲突,分层强化学习动态平衡“保城市‑保农田”冲突,提高方案可行性,通过奖励机制减少目标冲突率。
技术关键词
意图识别方法
分层强化学习
意图识别装置
生成对抗网络
算法引擎
水文模型
平台
索引算法
可视化模块
三维卷积神经网络
策略
扩充训练样本
高时空分辨率
执行器
多源异构数据
长短期记忆网络
数字高程模型
动态
热力图