摘要
本申请公开了一种DNA甲基化预测方法和相关设备，方法包括：获取多个物种的DNA甲基化数据，预处理得到数据样本集；利用数据样本集对预设的深度学习模型进行迭代优化，得到初始预测模型；利用目标物种的数据样本集对初始预测模型进行参数微调，得到目标预测模型；利用目标预测模型对目标物种进行DNA甲基化预测。本申请通过多物种预训练机制整合多物种公共甲基化数据，构建具有泛化能力的初始模型，使目标物种仅需少量样本即可微调出高精度模型，显著降低对大规模实体组织数据的依赖。本申请可以广泛应用于DNA甲基化科学研究、疾病风险遗传变异识别、遗传咨询等领域；相关的预测模型技术可广泛应用于深度学习技术领域。
