一种油水井产液剖面识别、反演方法、系统及程序产品

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一种油水井产液剖面识别、反演方法、系统及程序产品
申请号:CN202511045147
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120537544B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种油水井产液剖面识别、反演方法、系统及程序产品,涉及油气田开发技术领域,解决现有基于DAS、DTS技术的产液剖面监测方法中,DAS信号易受流体流动干扰影响信号质量差,无法准确反映出液点信息,DTS信号反演的产液剖面信息缺乏足够的空间约束条件,反演结果偏差大的问题;本申请通过盲源分离提取DAS信号中的局部产液特征,并结合统计筛选方法有效识别出液点位置,将识别出的出液点位置作为约束条件引入DTS反演过程,有效提高反演结果的精度与稳定性;本申请不仅克服了传统F‑K频谱分析方法在油水井环境中的局限性,还能够在DTS反演中引入有效的空间约束,显著减少反演的误差,提高产液剖面的解释精度。
技术关键词
反演方法 分布式光纤系统 井筒内流体 储层流体 热传导 网格模型 独立成分分析算法 多相流体 数学模型 数据同化方法 计算机程序产品 油气田开发技术 空间约束条件 频谱分析方法 声波 信号采集模块 渗流模型 正六面体