基于多智能体强化学习的分布式联合作战推演引擎架构

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基于多智能体强化学习的分布式联合作战推演引擎架构
申请号:CN202511045798
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120893309A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及推演引擎技术领域,特别涉及基于多智能体强化学习的分布式联合作战推演引擎架构,包括:数据处理层,能够获取目标区域环境数据、实体历史状态数据和信任数据,通过分布式计算框架处理目标区域环境数据和实体历史状态数据,利用信任数据生成原始信任向量;仿真引擎层,能够通过实体建模引擎、环境仿真引擎进行环境建模和实体建模;并基于智能体历史行为进行信任度动态建模;联合指挥层,所述联合指挥层,能够根据预设的指挥方案通过协同引擎协调调度目标环境实体和环境资源,并进行跨域信任传导;分析评估层,能够实时推演复盘并预测目标区域态势,并评估指挥方案的鲁棒性。
技术关键词
多智能体强化学习 区域环境数据 实体 分布式计算框架 场景发生变化 强化学习模型 地理信息系统 鲁棒性 监测器 高程分布特征 数据分发服务 可读存储介质 资源 节点 自动标记 动态 战场环境 规划算法