摘要
本发明属于智能运输系统规划和工业人工智能领域，具体涉及一单制下煤炭多式联运可解释性客户画像构建方法，包括：A、获取客户煤炭联运方式选择调查问卷和历史一单制下煤炭多式联运运单数据，进行数据处理与数据融合；B、使用因果发现FCI算法，构建因果图，筛选出与客户联运方式选择有因果关系的特征变量，同时剔除伪相关特征；C、使用k‑prototype混合聚类方法聚类获得客户类别；D、训练LightGBM分类模型预测客户所属类别，检验画像精度，结合SHAP可解释分析方法描述客户画像，为煤炭多式联运客户精准分类与一单制服务策略优化提供兼具科学性与业务落地性的决策支持。
