基于多模态数据融合的鸟类识别与生态监测方法及其系统
申请号:CN202511046217
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120544239B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的鸟类识别与生态监测方法及其系统,其中基于多模态数据融合的鸟类识别与生态监测方法,包括:根据图像数据和声纹数据进行多模态数据融合处理,进行类型识别,得到类型识别结果;多模态数据融合处理包括:对采集的数据进行的预处理,获得图像数据和声纹数据;将获取的图像数据和声纹数据进行跨模态特征提取,获得图像特征与声纹特征;将提取的图像特征与声纹特征进行层次化自适应动态多模态融合并进行类型识别,获得类型识别结果。本发明公开了一种基于多模态数据融合的鸟类识别与生态监测方法,能对鸟类种群动态和生态环境健康状况的高精度、实时化评估。
技术关键词
多模态数据融合
生态监测方法
跨模态
双线性
动态门控
生态监测系统
声纹特征提取算法
残差网络
全局平均池化
图像特征提取算法
特征提取模块
因子
频谱特征提取
交叉注意力机制