一种基于CNN-CBAM-SVM结合¹H NMR的蜂蜜糖浆掺假检测方法及系统

本发明公开了一种基于CNN‑CBAM‑SVM结合¹H NMR的蜂蜜糖浆掺假检测方法，包括：步骤1：采集待测蜂蜜样本的 ¹H NMR 光谱数据；步骤2：构建CNN‑CBAM‑SVM模型，所述模型包括卷积层、CBAM模块和SVM分类器，其中所述CBAM模块位于卷积层与激活函数之间；步骤3：利用训练样本的¹H NMR 光谱数据训练所述CNN‑CBAM‑SVM模型；步骤4：将待测样本的¹H NMR 光谱数据输入训练好的模型，输出蜂蜜掺假检测结果。本发明检测效率高，无需复杂的预处理步骤，直接通过 ¹H NMR 光谱结合深度学习模型实现快速检测，大大缩短检测时间，同时，准确性高：训练集和验证集准确率均达 100%，且本发明适用性强：适用于小样本场景，可广泛应用于蜂蜜及其他食品的掺假检测。