基于机器学习的畜禽健康实时监测方法、装置、存储介质及系统

本公开涉及一种基于机器学习的畜禽健康实时监测方法、装置、存储介质及系统，属于机器学习技术领域，包括：通过传感器系统，实时采集图像数据，声学数据，环境数据和生理代谢数据，并共同构成多模态数据；对多模态数据进行预处理与特征提取以生成多组异构特征，并通过多模态数据融合网络将多组异构特征融合成表征畜禽生理及行为状态的融合特征向量；将融合特征向量输入至自适应集成学习模型，由自适应集成学习模型对融合特征向量进行计算，以输出表征畜禽的健康状态的评估结果；在评估结果满足预设的风险条件时，生成并执行智能干预指令，智能干预指令用于控制畜禽养殖场内的环境控制设备和/或饲喂设备。