基于图像识别的市政工程施工监管方法及系统

本发明公开了基于图像识别的市政工程施工监管方法及系统，通过利用CNN卷积神经网络和Transformer模型对所述初始多视角图像进行特征提取与语义分割，构建风险预测模型，基于改进IPSO粒子群算法优化所述风险预测模型的超参数，利用目标风险预测模型分析所述分割多视角图像中施工行为与环境变化的关联性，输出施工风险等级指数；引入强化学习优化预警策略动态调整风险阈值，若所述施工风险等级指数大于风险阈值，则触发预警。有效提升图像识别效率和准确率，减少施工误报和漏报情况。