摘要
本发明涉及配电网故障检测技术领域,具体是一种配电网故障辨识方法及装置,本发明在特征提取操作过程中,根据信号的频率特性自动确定分解层次;通过合理选择分解层次,提高了特征提取的效率;可以更加合理地确定小波分解层次,实现高效、准确的特征提取,为配电网故障诊断提供有力支持;本发明提出了一种改进自适应权重交叉熵损失函数,通过动态调整每个样本的权重,使模型更加关注难以分类的样本和少数类样本,并且通过考虑预测不确定性,使模型在面对不确定性较高的预测时更加谨慎,最后通过调整超参数λ,可以灵活地控制类别不平衡因子和预测不确定性因子的影响,从而提高了配电网不同类别故障的辨识准确度和提高了模型的鲁棒性。