一种莱赛尔纤维纺丝浆粥工艺仿真与质量预测方法及系统

本发明涉及纤维生产工艺仿真建模技术领域，尤其是涉及一种莱赛尔纤维纺丝浆粥工艺仿真与质量预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：使用仿真系统模拟纤维素在NMMO溶剂中的溶胀过程，生成多组输入输出数据对以构建数据集；在梯度提升树算法中引入仿真系统的物理模型作为正则化约束，得到改进的梯度提升树算法；使用数据集训练改进的梯度提升树算法以预测莱赛尔纤维纺丝浆粥的质量。本发明首次提出基于仿真数据和改进的梯度提升树算法的浆粥质量预测方案，大幅降低浆粥研发时间和成本，且改进的梯度提升树算法通过在损失函数中加入物理约束正则化项，将仿真系统的物理模型融入模型训练过程，增强了预测结果的科学性，提升了模型工业应用的可靠性。