基于AI的原水预处理加药智能控制系统及方法

本发明公开了基于AI的原水预处理加药智能控制系统及方法，涉及人工智能技术领域，包括：传感器层、边缘计算层、云端平台层及执行层；所述传感器层由分布式传感器网络组成，包括浊度仪、pH电极、电磁流量计、COD在线监测仪及分布式光纤测温装置，覆盖原水入口、混合池、沉淀池节点，通过RS485总线传输信号至边缘计算层。本发明提出的原水预处理加药智能控制系统及方法，通过多模态数据融合与动态预测模型，实现了对原水水质的精准感知与预测，提前调整加药量，有效补偿了混凝反应的滞后性，提高了水质达标率，利用NSGA‑II多目标优化算法，平衡了药剂成本与处理效果，避免了传统方式中药剂的过量投加，降低了运行成本。