基于谱矩特征的水体运动状态识别方法、装置及其可读存储介质

本发明提出了一种基于谱矩特征的水体运动状态识别方法、装置及其可读存储介质，属于水文测量与智能分析技术领域。该方法利用声学多普勒测流仪采集流速序列，经短时傅里叶变换转换为频域功率谱密度，提取包括零阶至四阶谱矩、频段能量、统计量及频谱特征在内的多维特征，构建特征时间热图并输入多尺度残差卷积神经网络，实现层流、湍流、回流的识别。本发明通过频域特征精准刻画三类流态的本质差异，结合多尺度卷积核与残差连接保留弱信号，解决了传统方法解释性差、区分不敏感的问题，具有识别准确率高、鲁棒性强、适用于江河、水坝等多场景的优势。