基于多源数据融合的智能农作物生长预测与优化方法

本发明公开了基于多源数据融合的智能农作物生长预测与优化方法，属于作物分析技术领域，具体包括：获取空间遥感数据、地面传感器数据及气象数据，进行时空对齐处理生成融合数据表示；将融合数据表示输入预测模型，通过耦合作物生长机理与动态环境响应关系，输出作物未来生长状态序列及产量预测结果；基于产量预测结果，在虚拟生长环境中模拟不同管理策略的长期效应，筛选出目标函数最优的灌溉方案与施肥方案；将灌溉方案与施肥方案传输至农田执行终端；采集作物状态反馈数据与环境参数反馈数据，基于反馈数据更新预测模型的内部参数；本发明实现了作物生长管理从被动响应到主动调控的转变，为精准农业提供了全流程智能化解决方案。