基于图像识别与AI分析的无纺布质量检测方法及系统

本发明属于质量检测技术领域，提供了基于图像识别与AI分析的无纺布质量检测方法及系统，通过预处理无纺布表面的目标灰度图像获得稳态图像，并进行边缘检测得到多个灰度子区域，然后根据灰度基元构建多个团聚域，计算所有团聚域的相似拟合程度并筛选出异常团聚域，最后计算异常团聚域与相邻团聚域之间的连通特征值，并根据该特征值判断异常团聚域中是否存在纤维结节,能够快速、精确地定位出可能存在缺陷的区域，减少人工干预，提高了检测的自动化和准确性，从而在保障产品质量的同时，提升了生产效率，避免了潜在的质量问题。