模型训练方法、分析方法、装置、相关设备、存储介质及计算机程序产品

本申请公开了一种模型训练方法、分析方法、装置、相关设备、存储介质及计算机程序产品。其中，方法包括：获取多组样本数据，并构建初始模型，所述多组样本数据中每组样本数据与乏燃料组件对应的燃耗、初始铀浓度、冷却时间、锔‑244含量、钚含量关联；利用所述多组样本数据训练所述初始模型，得到第一模型，所述第一模型至少用于基于乏燃料组件对应的燃耗、初始铀浓度、冷却时间、锔‑244含量，确定乏燃料组件对应的钚含量。通过训练得到的第一模型能够用于准确确定乏燃料组件中的钚含量。