一种基于联合优化的视频生成模型加速方法和系统

本申请提供一种基于联合优化的视频生成模型加速方法和系统，方法包括：在执行当前时间步时，分析当前时间步与相邻时间步之间的特征差异，进行动态特征复用；基于特征差异，分析当前时间步的特征梯度幅值，对视频生成模型的网络不同层在当前时间步进行位宽量化调整；重复上述步骤，执行所有时间步，完成视频生成模型加速。本申请基于联合优化技术，实现了动态特征复用、自适应量化以及在非关键层计算中跳过相关性计算的策略。通过这种协同优化机制，显著提升了加速比，有效突破了单一优化技术所面临的性能限制。在视频生成的过程中，该方法能够动态地感知并适应视频内容的时空变化特性，从而使得加速策略能够根据视频内容的演进进行自适应调整。