煤炭行业多模态数据智能分块与标签融合决策方法

本申请提出一种煤炭行业多模态数据智能分块与标签融合决策方法。其中，该方法包括：对煤炭行业多模态数据中的文本数据进行上下文嵌入计算，生成每句的文本语义向量，并基于文本语义向量，采用改进聚类算法对文本数据进行聚类，以得到语义连贯的若干个文本分块数据；根据空间结构和拓扑关系对该多模态数据中第一模态数据进行分块，得到若干个第一模态分块数据，第一模态数据包括图像数据和/或点云数据；对齐文本分块数据与第一模态分块数据，并基于统一时间戳和空间关联信息建立跨模态分块关联，构建多维数据块映射表；基于预先构建的多级标签树结合标签融合策略，对文本分块数据和第一模态分块数据进行分类和标签标注，得到标注数据并进行存储。