摘要
本申请涉及人工智能技术领域，提供了跨模态人脸识别方法，该方法包括：采集成对的热红外人脸图像与可见光人脸图像；将成对的热红外人脸图像与可见光人脸图像输入基于生成对抗架构的超分辨率网络，通过轴向自注意力编解码器进行特征增强和分辨率提升，并采用联合多维损失函数监督训练基于生成对抗架构的超分辨率网络；将训练完成的超分辨率网络配置为热红外人脸图像至可见光人脸图像的转换模块；提取数据库可见光图像的身份特征，同步提取热红外人脸图像经转换模块生成的生成可见光人脸图像的特征，通过特征相似度比对实现身份识别。本申请的技术方案通过基于生成对抗网络的跨模态转换与特征匹配，显著提升弱光环境下人脸识别准确性。
