一种基于遥感地球化学的红土型铝土矿地下三维定量预测方法

本发明公开了一种基于遥感地球化学的红土型铝土矿地下三维定量预测方法，包括：通过整合地表遥感光谱信息与地下钻孔数据，利用机器学习方法构建不同深度的铝土矿含量定量遥感反演模型，反演预测不同深度铝土矿含量，结合数字高程模型将二维反演结果映射至三维空间，构建连续的三维栅格体模型。本发明不仅突破了传统勘探技术的局限性，而且突破了传统遥感只能预测地表信息的不足，实现了遥感地下三维定量预测，显著提升了深部矿体预测的精度和效率，同时降低了勘探成本和对环境的扰动。