一种面向工业缺陷检测的自适应轻量化视觉Transformer网络结构优化方法及系统

本发明公开了一种面向工业缺陷检测的自适应轻量化视觉Transformer网络结构优化方法及系统，包括以下步骤：获取工业产品的表面图像数据，对图像进行预处理和缺陷标注；构建自适应轻量化的视觉Transformer缺陷检测模型；对缺陷检测模型进行训练优化，包括利用进化算法优化网络结构超参数，以及采用多目标损失函数平衡检测精度与模型复杂度；将训练优化后的模型部署在工业检测系统中，对待测产品的图像进行缺陷检测，输出缺陷的类型和位置。与现有技术相比，本发明能够在保证缺陷检测准确率的同时，大幅降低模型参数量和计算量，实现模型的自适应结构优化与高效部署，尤其适用于实时在线的工业缺陷检测应用。