一种基于超声透射信号的电池荷电状态估计方法及系统

本发明公开了一种基于超声透射信号的电池荷电状态估计方法及系统，涉及工业检测领域，该方法包括：获取超声透射信号，并进行分割和归一化预处理，得到预处理后的输入样本数据；构建用以提取局部特征、提取全局特征、提取时间依赖关系及分类输出的初始电池荷电状态估计模型；将输入样本数据带入所述初始电池荷电状态估计模型进行训练，并计算损失函数；结合训练迭代次数和/或损失误差阈值，得到电池荷电状态估计模型；通过所述电池荷电状态估计模型进行电池荷电状态的估计。本发明提出电池荷电状态估计模型，使用循环神经网络与时间注意力机制捕捉信号的时间依赖关系；将超声透射信号作为输入数据，利用信号包含的信息，提高估计精度。