一种基于通勤属性的地铁站点客流风险评估方法及系统

本发明涉及一种基于通勤属性的地铁站点客流风险评估方法及系统，其方法包括：基于不同日期和不同时间颗粒度统计站点在各时间窗口内的进、出站客流量；利用熵权法结合TOPSIS法判断出站点的通勤属性；构建差异化通勤类客流风险评价指标体系；利用熵权法结合TOPSIS法进行客观赋权与多属性决策处理，得到站点的客流风险得分；对站点的客流风险得分进行聚类分析，得出站点的客流风险等级。本发明融合多算法优势，解决了传统模型场景适配性差、分类粗糙的缺陷，为地铁运营部门提供科学、动态的风险管控依据，可有效提升大客流应对效率与资源调配精准性。