摘要
本发明公开了一种打印头温度控制优化方法及系统,方法包括:实时采集打印头温度数据,通过快速傅里叶变换将温度波动分解为低频稳态分量与高频瞬态分量;根据打印材料类型与环境温度,预测材料热响应特性曲线,生成热响应补偿系数;对低频稳态分量采用PID控制器生成基础加热功率,同时从高频瞬态分量中提取幅值特征向量,将幅值特征向量与所述热响应补偿系数输入预训练的脉冲神经网络SNN,输出动态补偿功率;基于基础加热功率与动态补偿功率,生成针对打印头的最终加热指令,并通过抗饱和限幅器约束指令输出范围,以实现打印头温度的动态控制优化。利用本发明实施例,能够实现打印头温度的精准动态调控,降低温度波动对打印质量的影响。