边缘计算下基于混合粒度内容过滤的视频分析任务卸载方法、设备及存储介质

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边缘计算下基于混合粒度内容过滤的视频分析任务卸载方法、设备及存储介质
申请号:CN202511048437
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120881300A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种边缘计算下基于混合粒度内容过滤的视频分析任务卸载方法、设备及存储介质,方法包括:步骤1、将每个视频帧图像分别划分为若干子块,提取每个子块的候选目标区域,并将每帧图像的各个子块划分为目标稀疏块、目标密集块;步骤2、对于步骤1得到的目标稀疏块,将各个目标稀疏块的所有候选目标区域紧凑布置于若干固定尺寸的虚拟画布上形成画布块,由各个画布块和目标密集块构成待卸载块;步骤3、利用基于近端策略优化算法训练好的深度强化学习策略网络生成卸载调度策略,根据卸载调度策略将待卸载块并行分配至各个边缘节点;设备和存储介质用于实现上述方法。本发明解决了现有边缘视频分析的计算冗余与资源瓶颈问题。
技术关键词
强化学习策略 卸载方法 视频分析 网络 画布 图像 长短期记忆单元 节点 冗余 时延 算法 视频帧 参数 感知系统 像素点 估计方法 摘要 精度 程序
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