一种基于大语言模型的几何特征识别方法

本发明涉及计算机视觉、计算机辅助设计与人工智能技术领域，公开了一种基于大语言模型的几何特征识别方法，三维模型自然语言化，大语言模型特征推理，增量式学习与优化，特征验证与输出。该基于大语言模型的几何特征识别方法，通过将三维几何数据转化为结构化文本描述，构建“几何参数‑拓扑关系”的联合表示空间，使大语言模型能够跟好地理解几何特征的含义和零件的结构；利用大语言模型的长上下文理解能力，分析几何特征间的拓扑关联，通过注意力机制捕捉特征间的依赖关系，实现复杂装配体中特征的层级化识别，通过持续学习新的几何案例与工程规范，动态更新大语言模型的几何特征知识库，支持新型特征的自适应识别，无需重新训练模型。