基于深度学习的摄像头动态视角调整方法、装置及网络摄像头、存储介质

本发明涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的摄像头动态视角调整方法、装置及网络摄像头、存储介质，方法包括：获取摄像头当前工作场景类型及目标检测需求；基于场景类型初步估算基础视角覆盖范围，结合目标检测需求计算视角调整系数，初始化摄像头视角控制参数，同时通过场景传感器实时采集当前场景特征；建立深度学习动态优化模型，以场景特征与初始参数为输入，分析视角覆盖效果的变化趋势，通过迭代优化生成最优视角控制参数，确保在复杂场景下视角范围与目标检测需求的精准匹配；基于最优参数实时调整摄像头运行参数，实现视角的动态自适应控制，提升监控场景中目标检测的完整性与准确性，解决传统固定视角方案覆盖不足的问题。