一种边缘多模态分级检测的老人摔倒预警方法
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一种边缘多模态分级检测的老人摔倒预警方法
申请号:
CN202511048947
申请日期:
2025-07-29
公开号:
CN120932368A
公开日期:
2025-11-11
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种边缘多模态分级检测的老人摔倒预警方法,包括:部署含主控节点和数据节点的边缘计算网络,根据位置加载语境模型;通过身份确认摄像头绑定用户人脸信息与RFID标签;数据节点通过人体红外传感器触发毫米波雷达采集点云数据;进行轮廓变化速率初级检测、语境模型深度学习二级检测及语音模块状态确认三级响应;确认摔倒后由主控节点向急救中心预警。本发明涉及老人监护技术领域。
技术关键词
摔倒预警方法
雷达点云数据
多模态
节点
姿态识别模型
人体红外传感器
服务器
老人监护技术
检测人体活动
离线语音识别
身份
人脸
深度学习算法
轮廓
语义
速率