摘要
本发明涉及一种基于DQN的企业AI引入时机优化方法，该方法包括：S1、通过获取实时当前定价、当前产量、仓库产品存量、劳动者数量、AI水平和补贴情况的状态信息；S2、构建企业AI引入时机控制系统的MDP模型，MDP模型包括：状态空间、动作空间和奖励函数；S3、根据构建的企业AI引入时机系统的MDP模型，基于DQN算法神经网络获取企业AI引入时机系统最优的控制策略；DQN算法神经网络包括：主网络和目标网络，通过构建动态决策模型，解决传统方法在技术转型时机选择上的盲目性。该方法以U型曲线理论为基础，结合DQN算法量化不同阶段的长期收益，最终确定阶段3为最佳引入时机，显著提升企业利润并降低转型风险。
