摘要
本发明涉及图像识别与生物特征认证技术领域，具体公开一种基于图像识别的客户身份实时核对方法。该方法包括：同步采集证件图像、实时视频流及环境参数，经预处理生成环境参数矩阵与生物脉冲序列；通过双流网络分离提取证件静态纹理特征与视频动态微表情特征，基于环境参数动态调整特征权重并降维；融合历史权重与光照因子生成动态融合系数，反馈优化特征提取；解码虹膜震颤频率生成活体置信度，结合动态权重融合特征得初始相似度，并与活体置信度乘法融合；检测微表情周期性抖动模式，施加欺诈惩罚后输出风险因子；基于风险因子触发模型重校准。本发明能显著提升复杂光照、头部偏转及屏幕攻击场景下的核验精度与防伪能力，实现高鲁棒性身份认证。
