基于MODIS时序数据与机器学习的农作物生产风险评估方法及系统

本发明属于农作物生长监测、农业经济技术领域，尤其涉及基于MODIS时序数据与机器学习的农作物生产风险评估方法及系统，包括以下步骤S1：获取MODIS时序数据、农作物种植分布数据、县级农作物单产统计数据及行政区划底图，S2：将MODIS时序数据与农作物种植分布数据进行掩膜处理，得到农作物对应的8天时序数据集，S3：单产波动率计算，采用非参数加权局部线性回归法剔除农作物单产趋势，得到单产波动数据，再计算分县农作物单产波动率，S4：模型构建，基于步骤S2的GPP数据集、LST数据集和步骤S3的单产波动率数据，构建机器学习回归模型，S5：农作物生产风险评估，利用步骤S4的最优模型，结合MODIS时序栅格数据集，生成栅格级农作物单产损失结果。