摘要
本发明涉及基于机器视觉的印刷品孤品鉴定方法，包括以下：获取目标印刷品的预设位置图像，并基于此得到待检测图像；对所述待检测图像进行图像预处理得到预处理图像；对所述预处理图像进行图像识别提取其侵染部分信息；将所述侵染部分信息输入预训练的微调D2‑Net网络中进行侵染部分特征提取，并将提取到的侵染部分特征向量进行储存；将侵染部分特征向量与预建立的数据库中目标印刷品所对应的ID下预存的特征描述集进行匹配得到匹配结果；将匹配结果按照预设的展示方式为用户进行可视化展示。本发明通过提取目标印刷品的侵染部分特征进行印刷品孤品鉴定，配合本发明所提出的预训练的微调D2‑Net网络，能够以普通图像采集设备对行印刷品孤品进行准确鉴定。
